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1 Mr.看海：這篇文章能讓你明白經驗模態(tài)分解（EMD）——基礎理論篇
2 Mr.看海：這篇文章能讓你明白經驗模態(tài)分解（EMD）——IMF的物理含義
3 Mr.看海：這篇文章能讓你明白經驗模態(tài)分解（EMD）——EMD在MATLAB中的實現方法
4 Mr.看海：希爾伯特-黃變換（HHT）的前世今生——一個從瞬時頻率講起的故事
5 Mr.看海：希爾伯特譜、邊際譜、包絡譜、瞬時頻率/幅值/相位——Hilbert分析衍生方法及MATLAB實現
6 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現（第一篇）——EEMD
7 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現（第二篇）——CEEMD
8 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現（第三篇）——CEEMDAN
9 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現（第四篇）——VMD
10 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現（第五篇）——ICEEMDAN
11 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現（第六篇）——LMD
12 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現（第七篇）——EWT
13 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現（第八篇）——離散小波變換DWT（小波分解）
14 Mr.看海：“類EMD”算法分解后要怎樣使用（1）——內涵模態(tài)分量IMF的方差貢獻率、平均周期、相關系數的計算及MATLAB代碼實現
15 Mr.看海：“類EMD”算法分解后要怎樣使用（2）——高頻、低頻、趨勢項分量判別與重構，及MATLAB代碼實現
16 Mr.看海：【濾波專題-第7篇】“類EMD”算法分解后要怎樣使用（3）——EMD降噪方法及MATLAB代碼實現
17 Mr.看海：類EMD的“信號分解方法”及MATLAB實現（第九篇）——小波包變換（WPT）/小波包分解（WPD）
[1] 信號處理基礎之噪聲與降噪(一) | 噪聲分類及python代碼實現
[2]信號處理基礎之噪聲與降噪(二) | 時域降噪方法(平滑降噪、SVD降噪)python代碼實現
[3]信號處理基礎 | 一文帶你明白經驗模態(tài)分解(EMD)與固有模態(tài)函數(IMF)，附python代碼！https://mp.weixin.qq.com/s/dWGJlU1m1Mwu_JDbMSfjUw
[4]淺談盲源分離算法在故障診斷中的應用（附matlab代碼）
[5]故障診斷開源代碼推薦 | 一種增強型半收縮小波權值初始化網絡(EWSNet)，即插即用，代碼免費獲取！
[6] 故障診斷開源代碼推薦 | MCNN-LSTM，免費獲取！
[7] 故障診斷開源代碼推薦 | 軸承故障診斷遷移學習綜述，免費獲取！
[9] 故障診斷知識分享 | 軸承故障診斷PPT故障診斷知識分享
[11] 機械故障診斷信號的幅域分析 - 時域統計特征 | 基于python的代碼實現，在CWRU和IMF軸承數據集上實戰(zhàn)
[12] 機械故障診斷信號的幅域分析 - 幅值概率密度函數 | 基于python的代碼實現，在CWRU軸承數據上實戰(zhàn)
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